La ricerca di informazione su Web è diventata una attività quotidiana, in corrispondenza con una disponibilità di informazione che negli ultimi anni non è semplicemente aumentata, piuttosto è esplosa, e si prevede continui a crescere con velocità ed accelerazione significative per molto tempo.

Assieme a straordinarie opportunità, si sono anche presentati dei rischi come quelli connessi

  • alle notizie false (fake news);
  • alla continua presenza di meccanismi, sistemi e dispositivi cosiddetti di “raccomandazione” realizzati da parte di terzi sulla base di profili e preferenze non sempre condivisi;
  • alla troppa informazione non selezionata che implica spesso una perdita della informazione utile.

Ad esempio, dentro una pagina di risposta di google, l’ordine di presentazione dei documenti è scelto sulla base di algoritmi determinati da google stesso e da come google interpreta le nostre preferenze. Questo può essere un vantaggio, ma anche una pressione indesiderata o addirittura rappresentare un pericolo.  Si tratta dunque di concepire realizzare e sperimentare sistemi che progressivamente possano affiancarsi a quelli già disponibili per limitare i rischi e moltiplicare le opportunità dell’informazione disponibile su Web.

Le scelte che abbiamo fatto sono quelle di capitalizzare sull’intelligenza collettiva di una comunità scelta da noi sia per nutrire un sottoinsieme “individualizzato” di Web, che per consultarlo con preferenze scelte dall’utente e non dal produttore (o dal distributore) di informazione. Per questo ViewpointS può essere alla base di una forma importante di sovranità informativa.

Nello spirito di una visione olistica dell’attività cognitiva umana dove informazione, comunicazione ed apprendimento sono intimamente legati, abbiamo studiato e valutato un modello / architettura / sistema / prototipo alternativo e complementare rispetto a quelli tradizionali, con il quale riusciamo a identificare soluzioni originali come viene descritto e documentato negli articoli pubblicati.

Uno degli effetti laterali più interessanti di questo modello è la scoperta e l’apprendimento inatteso (“serendipito”) che deriva direttamente dal fondamento del nuovo Web personalizzato che non consiste di strutture logiche ma di legami di prossimità (o di distanza) fra concetti, documenti e persone rappresentati in un grafo di conoscenza (Knowledge Graph) visualizzato ed in continua evoluzione.

Di seguito elenchiamo i riferimenti dei lavori pubblicati assieme ai siti dove potere accedere direttamente ai testi integrali su Web.

  1. Stefano A. Cerri and Philippe Lemoisson. Sovereignty by personalization of information search: collective wisdom influences my knowledge. In 17th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS 2021), Lecture Notes in Computer Science, Athens, Greece, June 2021. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03230307.
  2. Philippe Lemoisson, Stefano Cerri, Vincent Douzal, Pascal Dug´enie, and Jean-Philippe Tonneau. Collective and Informal Learning in the ViewpointS Interactive Medium. Information, 12(5):183–214,  May 2021. doi: 10.3390/info12050183. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03230280.
  3. Stefano A. Cerri and Philippe Lemoisson. Serendipitous Learning Fostered by Brain State Assessment and Collective In 2nd International Conference on Brain Function Assessment in Learning (BFAL), volume 12462 of Lecture Notes in Computer Science, pages 125–136, Heraklion, Crete, Greece, October 2020. doi: 10.1007/978-3-030-60735-7 14. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs. fr/lirmm-02960627.
  4. Philippe Lemoisson  and  Stefano    Cerri.   ViewpointS:  A  Collective  Brain.    In  Claude  Frasson, Panagiotis Bamidis, and Panagiotis Vlamos, editors, 2nd International Conference on Brain Function Assessment in Learning (BFAL), volume 12462 of Lecture Notes in Computer Science, pages 34–44, Heraklion, Crete, Greece, October 2020. doi: 10.1007/978-3-030-60735-7 4. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-02960616.
  5. Philippe Lemoisson, Stefano Cerri, Clarel M. H. Rakotondrahaja, Aroniaina Safidy Pr´ecieux Andri- amialison, and Harish A. Sankar. VWA: ViewpointS Web Application to Assess Collective Knowledge Building. In 11th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI), volume 11683 of Lecture Notes in Computer Science, pages 3–15, Hendaye, France, September 2019. doi: 10.1007/978-3-030-28377-3 1. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-02964755.
  6. Philippe Lemoisson and Stefano Cerri. ViewpointS: towards a Collective Brain. In Ngoc Thanh Nguyen,  Elias  Pimenidis,   Zaheer  Khan,   and  Bogdan  Trawin´ski,   editors,   ICCCI:  International Conference on Computational Collective Intelligence, volume LNCS, pages 3–12, Bristol, United Kingdom, September 2018. Springer Verlag. doi: 10.1007/978-3-319-98443-8 1. URL https: //hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01865761.
  7. Philippe Lemoisson, Guillaume Surroca, Clement Jonquet, and Stefano A. Cerri. ViewpointS: capturing formal data and informal contributions into an adaptive knowledge graph. International Journal of Knowledge and Learning, 12(2), May 2018. doi: 1504/IJKL.2017.10012219. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01605411.
  8. Stefano A. Cerri and Philippe Lemoisson. Tracing and Enhancing Serendipitous Learning with ViewpointS. In BFAL: Brain Function Assessment in Learning, volume LNAI, pages 36–47, Patras, Greece, September 2017. doi: 1007/978-3-319-67615-9 3. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs. fr/lirmm-01615865.
  9. Philippe Lemoisson, Guillaume Surroca, Clement Jonquet, and Stefano A. Cerri. ViewpointS: When Social Ranking Meets the Semantic Web. In FLAIRS: Florida Artificial Intelligence Research Society, pages 329–334, Marco Island, FL, United States, May URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs. fr/lirmm-01598842.
  10. Guillaume Surroca, Philippe Lemoisson, Stefano Cerri, and Clement Jonquet. Subjective and generic distance in ViewpointS: an experiment on WordNet. In WIMS: Web Intelligence, Mining and Semantics, Nîmes, France, June 2016. doi: 10.1145/2912845.2912870. URL https://hal-lirmm. ccsd.cnrs.fr/lirmm-01397993.
  11. Guillaume Surroca, Philippe Lemoisson, Clement Jonquet, and Stefano A. Cerri. Preference Dissemination by Sharing Viewpoints: Simulating Serendipity. In IC3K: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, Volume 2 : KEOD (Knowledge Engineering and Ontology Development), pages 402–409, Lisbon, Portugal, November 2015. doi: 10.5220/0005636204020409. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01223078. IC3K 2015 will be held in conjunction with IJCCI
  12. Guillaume Surroca, Philippe Lemoisson, Clement Jonquet, and Stefano Cerri. Diffusion de syst`emes de pr´ef´erences  par  confrontation  de  points  de  vue,  vers  une  simulation  de  la  S´erendipit´e.   In  IC: Ing´enierie  des  Connaissances,  Plate-forme  Intelligence  Artificielle  (PFIA),  Rennes,  France,  July 2015. INRIA, AFIA. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01172223.
  13. Guillaume Surroca, Philippe Lemoisson, Clement Jonquet, and Stefano Cerri. Construction    et  evolution  de  connaissances  par  confrontation  de  points  de  vue  :   prototype  pour  la  recherche d’information scientifique.  In Catherine Faron-Zucker, editor, IC: Ing´enierie des Connaissances, Session 3 : Web social of PFIA, pages 175–186, Clermont-Ferrand, France, May 2014. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00995948.
  14. Philippe Lemoisson, Guillaume Surroca, and Stefano Cerri. Viewpoints:  An Alternative Approach toward Business Intelligence. In Paul Cunningham and Miriam Cunningham, editors, eChallenges e-2013 Conference Proceedings, Bloomsbury, United Kingdom, October 2013. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00866641. twenty-third in a series of annual technology research conferences supported by the European Commission and hosted by national governments.
  15. Philippe Lemoisson and Stefano Cerri.  Interactive Knowledge Construction in the Collabora tive Building of an Encyclopedia. Applied Artificial Intelligence, 19(9-10):933–966, 2005. doi: 10.1080/08839510500234800. URL https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00105301